從錯誤中學習：資料分析前，千萬小心遺漏值與人口學變項的整理

今天花了將近一天的時間重新分析多變量期末報告的資料，
追根就柢，就是因為之前遺漏值與資料整理 (data cleaning) 有問題，
因此群集分析的結果只顯示一半。
再加上之前資料分析時未將人口學變項與HADS的分數放在一起，
，因此無法呈現基本人口學資料之描述統計。

這個二個問題如果在一開始就留意到，就可以省下一天的時間。
只好鼓勵自己是在錯誤中學習、成長囉！
至少，有找到原因跟解決方法了，也是一種收穫。
下次小心避免便是。