Winsteps 的DIF資料檔及語法檔

資料檔：新增DIF的欄位（藍字處）
資料檔範例：前三欄各是1個DIF變項
MMJ3333333333
MMJ3234323433
MMJ4332232322

語法檔：註明DIF出現在第幾欄（黃底標示）
(1)單一個DIF
; This is control file
&INST
TITLE='efficacy_output'
DATA=efficacy_1.txt
NI=10
CODES=1234
DIF=1
ITEM1=4
GROUP=0
PRCOMP=S
TFILE  = *
        1.2
        3.1
        2.4
        3.2
       10.1
       12.6
       20.1
       23
28
30
         *
IFILE=a.txt
PFILE=b.txt
SFILE=c.txt
ICROFILE=d.txt
&END

mixed-effects model在SPSS的操作方式

製作時間序列（因為一個人不只一筆資料）
1. Data/ Identify Duplicate Cases/ 選擇配對的變項（通常是ID）、作為編號依據的變項（例如時間）、勾選indicators of primary cases（選擇first case in each group is primary）、勾選sequential count of matching case in each group、勾選matching group as top of file、勾選display frequencies for created variable/ ok

2. 使用recode的功能，把MatchSequence的0轉成1（0表示這個ID只有被測量一次）。

開始分析
Analyze/ Mixed Model/ Linear/ Subject 放ID、Repeated 放時間序列、repeated covariance type選擇AR(1)、Compound symmetry: correlation metric或Unstructure（註）/ dependent是y變項、factor 放類別變項、covariate放連續變項、residual weighted不用放、Fixed選擇main effect （把所有變項新增至右方欄）、Random選擇和之前一樣的covariance type ，並且把ID選至combination、Estimation選擇default、Statistics選擇想看的參數估計結果（一定要選parameters）、EM means可不選擇、Save可不選/ ok。

註一、
AR(1)：用於每個時間點間隔相同
Compound symmetry: correlation metric：假設第一次測量對於之後每次測量的影響力（相關程度）為等比遞減（例如：p、p*p、p*p*p）。
Unstructure：逐一計算每個時間點變項間相關，需要較大樣本數與較多時間才能完成。
註二、放入類別變項的時候，SPSS的預設為數值大的作為對照組。例如：1 不同意、2 皆可、3 同意。3 同意就會被當作對照組。一般會使用人數多的類別作為對照組，估計的誤差會比較小。因此建議進行mixed-effects model 之前，先做基本資料的描述統計，再決定要選哪一組當對照組。