使用羅序分析的時候，有時會希望呈現有多少個案的施測信度大於0.90，而不是只得到整體信度。
如果使用ConQuest軟體分析，可以直接估計出每個人的信度。
但是個人認為Winsteps能夠估計殘差的量，而且person-item map比較方便閱讀，因此希望可以使用Winsteps分析結果得到信度。
查詢網頁之後，發現只要套公式就可以用Winsteps輸出的Pfile計算每個人的信度。
信度的公式是真值的變異/觀察值的變異=(觀察值的變異-誤差的變異)/觀察值的變異。
詳細步驟如下：
1.將Pfile的內容貼至Excel，並使用資料剖析的功能將每一欄分割好。
2.計算整體Rasch score的變異[VAR(所有人的Rasch score)]
3.計算個人信度：[VAR(所有人的Rasch score)-個人的error平方]/VAR(所有人的Rasch score)
◎感謝菀薈分享的網頁 http://www.estat.us/id124.html