2015年4月23日 星期四

讓前言的每個段落有連貫的方法

連貫分成文字的連貫與概念的連貫。
若要讓前言的段落之間互相有連貫,最簡單的作法就是後一段的主題句包含前一段的重要內容的關鍵字,亦即文字的連貫。
例如:前一段介紹量表,後一段可以在主題句中也提到此量表。

若是在下一段的第三句之後才出現上一段的關鍵字,就太慢了!

OTES改版後的少量分析結果

目前以40人的資料進行EFA,分析結果似乎沒有比改版前好多少。
分析結果是2或3因素結構(圖),第一因素有7題(可解釋變異量54.5%),第二因素有6題(可解釋變異量9.2%),第三因素有2題(可解釋變異量3.2%)。還有一題(第12題:準時出席)似乎不屬於任一個因素,其因素負荷量小於0.3,而且遠低於多數題目的因素負荷量。

圖、OTES陡坡圖


目前納入分析的人數不多,因此估計結果的誤差可能比較大。
我只是想先看分析結果的趨勢所以先分析。
等人數累積多一點,分析結果應該會比較穩定。
但是我猜應該還是2因素結構,可解釋變異量也不會有大幅的改變。


若想對照OTES改版前的分析結果,可點選下列網址:
http://littlegreenivy.blogspot.tw/2014/01/otes.html
http://littlegreenivy.blogspot.tw/2014/05/otesefa.html

2015年4月21日 星期二

在前言凸顯賣點的方法

1.在前言比較前面的段落提到賣點的關鍵字,例如:unidimensionality。

2.在主題句提到賣點,並專段撰寫。例如:unidimensionality的意義與價值、interval score的應用與價值、大樣本可使結果比較穩定分別用一段撰寫。

只說:賣點不凸顯,並不是一個明確的建議。

2015年4月16日 星期四

OTK衛教研究之人數估計

以下為以G power軟體使用OTK衛教預試的結果預估之收案人數。
 

核心價值
生理OT
實驗組平均
7
7.25
對照組平均a
13.25
15.5
實驗組得分之標準差
2.83
5.32
對照組得分之標準差a
1.26
0.71
ES (d)
2.853
2.17
Power
0.8
0.8
一組所需人數
4
5
a 因為收案困難,此處之對照組得分為實驗組之前測分數。

由於生理OT所需人數比較多,所以我取人數多的結果,至少需10位個案/家屬。

考量流失率(預估30%)的問題,需招募16人(無條件進入並且湊成偶數之結果)。

2015年4月2日 星期四

2015/3/23報告記錄:確認目前的衛教是預試或正式收案

報告內容:OTK衛教內容與實施方式
報告目的:確認目前的衛教是預試或正式收案

I.        概念釐清
A.      看實施方式的判斷依據:1)研究設計可否達成研究目的。2)研究設計是否可行。
B.      實驗組與對照組的病人與家屬應如何達到配對的隨機分派,以確保二組的個案與人數比例相近
C.      目前的研究設計,最直接的結果應該是OTK測驗的分數。但這對臨床人員/個案的意義有限,他們重視的還是臨床上的成效。然而臨床成效的影響因子眾多,可能衛教之後,臨床成效的提升仍然有限。所以要探討可能影響蒐集可能影響OTESADL CAT的因素。到底OTK增加之後,為什麼ADL會提升?
II.      研究設計:
A.      將同時收個案與家屬改為可收個案或家屬,並進行配對的隨機分派以確保二組的個案與人數比例相近。
B.      個別化衛教的成果比較方式:比較的時候可以做組內和組間的比較。組內的比較就是個人的前後測差異,組間的則是共同題的前後測差異。
*
衛教一定要個別化,才能符合個案/家屬的需求。
C.      列出明確的收案條件,整理清楚中風個案/家屬未能參與研究的原因與各原因相對的人數,並加入流程圖中。
表、個案與家屬拒絕的原因
個案未能參與的原因
家屬未能參與的原因
個案有其它重大疾病診斷(例如:帕金森、癌症、失智症)
-
個案隔離
-
個案病情不穩,無法定期上OT
-
個案即將出院
-
認知能力受損(例如:失語症)
無意願參與
不識字
不識字
聽不懂國語
聽不懂國語
治療時間滿,想要休息
時間無法配合
無意願參與
收案時未遇到家屬(已向治療師詢問,治療師表示家屬晚上才會來)
*橘底為不符合收案標準,直接排除。白底為符合條件者拒絕的原因。

III.    報告時的注意事項:下次討論時需列出自己的困難與希望聽到建議的部分。
IV.    下次討論前需要準備的資料
A.      整理目前衛教測驗分數彙整,分2個面向(OT核心價值、生理OT)估計所需的樣本數
B.      寄信給老師和怡靜2個面向的題目。

C.      進行配對的隨機分派的作法。

2015年4月1日 星期三

[Rasch] person reliability的意義(待確認)

Person reliability是羅序分析的信度指標。
但是我不太瞭解person reliability的概念應該如何解釋。
以下是我整理自己的概念之後,對於person reliability的概念說明。

錯誤理解:person reliability與Cronbach's α 是類似的概念,數值通常也差不多。

正確的概念:person reliability是由每個人能力估計的標準誤 (standard error, SE)所計算出來的數值。當SE越小,person reliability越大,表示這個工具能夠越精準地估計人的能力。
Cronbach's α 是由題目間的相關所計算出來的數值。當題目間相關越高,Cronbach's α值越大,表示題目越相似。
然而,當題目過於相似,Cronbach's α 會很大,但是在羅序分析中,可能就無法準確估計到某些能力的人。例如:題目難度集中在中間,在估計能力偏高或偏低的人時,SE就會很大。
當SE大,person reliability就會小。
因此 person reliability和Cronbach's α是不一樣的。

[Rasch]階難度沒有倒置 (disordering)的概念、意義、圖示與處理方法

階難度沒有倒置 (disordering)的定義
在羅序分析當中,如果使用PCM進行分析,每題都會得到一組階難度的估計值。若由階難度的數值由低階排到高階是按照由小到大的順序,則表示沒有倒置。

階難度沒有倒置的意義:
1.表示每個選項都有人作答,而且不會有那個選項的作答人數特別少。
2.無多餘的選項。
Ref. Hsiao, Y.Y., et al., Examining unidimensionality and improving reliability for the eight subscales of the SF-36 in opioid-dependent patients using Rasch analysis. Qual Life Res, 2014.

呈現有無倒置的適當圖示:The response category probability curve

左圖為沒有倒置的作答機率曲線。每條曲線表示每個選項在所有能力的情況下被選到的機率。而每個選項在不同的能力狀況下,都有機會是最可能被選到的選項。例如能力值落在-0.4~-0.1,最可能被選到的選項是2。
右圖為有倒置的作答機率曲線。選項2的曲線在任何時候都低於其它曲線。表示這一群作答者幾乎沒有人選2。

發現階難度有倒置的處理方法
1.不處理。因為這可能是這一群作答者的特性。換一群作答者不一定會有倒置的情況。
2.合併選項再重新分析。例如:將0-1-2-3合併成0-1-2,把原本的2和3合併成一個選項。

階難度倒置的錯誤解釋
disordering of the step, indicating that the response categories could not effectively differentiate the patients from each other and were thus redundant.
Ref. Hsieh, C.L., et al., A Rasch analysis of the Frenchay Activities Index in patients with spinal cord injury. Spine (Phila Pa 1976), 2007. 32(4): p. 437-42.