2014年12月31日 星期三

GSES 之measurement invariance之假說、資料分析與結果說明(1/4更新,刪除第三題後重新分析)


I.       明確的假說
A.    整體而言:具備measurement invariance之工具應具備穩定之因素結構、信度與題目難度。
B.     分別而言
1.      GSES在各時間點皆為單因素結構
2.      GSES在各時間點之信度皆相近(差異不超過0.05
3.      GSES在各時間點之題目位置一致(亦即不同時間點的題目難度與階難度的相關性高)

II.    資料分析方法
A.    GSES之單因素結構驗證
1.      以羅序分析之PCM驗證之,判斷標準如下:
a.       各題之In fit out fit MNSQ < 1.4
b.      PCA確認殘差中的第一因素特徵值< 2
B.     GSES之信度(差異不超過0.05
1.      以羅序分析所得之person reliability表示
C.     GSES之題目位置之一致程度
1.      整體而言:以羅序分析所得之題目難度估計值進行排序
2.      個別而言:
a.       排序
1.      各題平均題目於各時間點分別排序,並進行Friedman test
2.      各題的各選項的平均難度於三個時間點分別排序
b.      相關
1.      三個時間點的平均題目難度,兩兩分析其皮爾森相關值
2.      三個時間點的各選項平均難度,兩兩分析其皮爾森相關值
Q.
若是以PCM分析,看各題的平均難度是否意義不大?


III. 結果彙整與說明
A.    單因素結構驗證
1.      In fit & out fit:第一個時間點不需刪題即符合單向度結構之假設。刪除一題(第三題:對我來說,堅持理想和達成目標是輕而易舉的)後,第二個和第三個時間點符合單向度結構。

表一、三個時間點之羅序分析之各題適配值
Item #
1 month
6months
12 months

In fit
Out fit
In fit
Out fit
In fit
Out fit
1
1.22
1.22
0.99
0.92
0.91
0.68
2
1.32
1.31
1.18
1.35
1.23
1.3
3
.
.
.
.
.
.
4
0.96
0.96
1.09
1.13
1.18
1.16
5
0.94
0.92
0.96
0.91
1.02
0.97
6
0.96
0.95
1.1
1.13
1.03
1.02
7
0.98
0.97
1.01
1.01
1.05
0.96
8
0.93
0.9
0.9
0.86
0.83
0.77
9
0.8
0.76
0.85
0.8
0.83
0.77
10
0.87
0.84
0.83
0.77
0.8
0.6
*第三題在第六個月與第十二個月之適配值不符合標準,因此於所有時間皆刪除此題後重新分析。

2.      PCA:殘差分析的結果顯示殘差的第一因素特徵值皆<2 span="">,符合羅序分析單向度之期待。

表二、三個時間點之殘差分析結果(三個時間點皆刪除第三題)

1 month
6months
12 months
Variance explained by measures
59.6%
67.9%
64.6%
Unexplned variance in 1st contrast ( eigen value)
1.6
1.4
1.3

B.     信度驗證:三個時間點的信度分別為0.890.920.91,信度之差異小於0.05,應可視為具備穩定之信度。

C.     題目位置之一致程度
1.      排序:一致程度不佳
a.       各題平均難度於各時間點分別排序:由表三可知各題於不同時間點之難度排序差異頗大,不支持題目位置之一致性。

表三、題平均難度於各時間點之排序(三個時間點皆刪除第三題)
item #
Item difficulty
1 month
6months
12 months
1
-0.07
(6)
-0.68
(1)
-0.45
(2)
2
0.95
(9)
0.75
(9)
0.38
(9)
4
0.07
(8)
-0.02
(4)
0.13
(6)
5
0.02
(7)
0.08
(7)
0.35
(8)
6
-0.28
(2)
0.11
(8)
0.1
(5)
7
-0.1
(5)
0.02
(5)
0.25
(7)
8
-0.15
(3)
-0.24
(2)
-0.02
(4)
9
-0.31
(1)
0.07
(6)
-0.09
(3)
10
-0.13
(4)
-0.09
(3)
-0.65
(1)
*括號中之數值為題目難度之排序,數值越大表示題目越難。
*
第三題於第612個月皆刪除,因此無數據。

b.      各題的各選項的平均難度於三個時間點分別排序:由下圖可知各選項的平均難度約可分成高中低三組。然而,三組的題目難度排序並不相同(或可解釋為:對不同程度的個案而言,題目的難度不同?)。此外,在三個時間點之選項難度排序亦不完全相同。因此此部分結果僅部分支持題目位置之一致性。





圖、各題的各選項的平均難度之比較 

2.      相關
a.       三個時間點的平均題目難度,兩兩分析其皮爾森相關值:三個時間點的平均題目難度為中度至高度相關。然而相關係數並未高到支持題目位置一致。(表四)

表四、三個時間點的平均題目難度值之相關
Time points
Correlation (r)
1 month & 6months
0.67
1 month & 12 months
0.44
6months & 12 months
0.66
*註、三個時間點皆刪除第三題

b.      三個時間點的各選項平均難度,兩兩分析其皮爾森相關值:三個時間點的各選項平均難度之相關值為極高度相關。支持題目位置之一致性。(表五)
表五、三個時間點的各選項難度值之相關
Time points
Correlation (r)
1 month & 6months
0.99
1 month & 12 months
0.99
6months & 12 months
0.99
*註、三個時間點皆刪除第三題


IV. 結論GSES具備穩定之單向度結構與信度。但題目位置之一致性分析結果並不一致,因此此結果只能說明GSES具備measurement invariance的潛力。

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