搜尋長期追蹤之多次評估結果比較的關鍵字

為了搜尋長期追蹤之多次評估結果比較的論文，我主要嘗試了三套Medline搜尋策略（每一套中間有多次微調，但若記錄下來就太複雜了，因此略過不表）。
結果發現先找到適合的關鍵字 (本次搜尋的重要關鍵字是time points）之後，再以簡馭繁似乎是比較合適的方法。

第一套搜尋策略
搜尋策略

# ▲	Searches	Results
1	(construct validity or unidimension$ or factor analysis).tw.	32924
2	(compar$ or follow$ or cross time or over time or longitudinal).tw.	5288995
3	1 and 2	12591

結果：找到太多不相干的結果。我認為是follow、compare、cross time這3個詞彙的影響。刪除此三詞彙後，文獻數減少但精準度仍不高。
精準度：約1%（前100篇文獻中，可能符合搜尋目的的文獻）

第二套搜尋策略（增加『相近』的概念，希望可以縮小搜尋結果）

# ▲	Searches	Results
1	(construct validity or unidimension$ or factor analysis).tw.	32924
2	(similar or same or invarian$ or stable).tw.	2372315
3	("across time" or "time point$" or longitudinal).tw.	207793
4	1 and 2 and 3	331

結果：雖然搜尋到的篇數已經少於第一套搜尋策略，但不相干的結果仍然不少。我認為我可能沒有掌握到最適合的關鍵字。
精準度：約2%

第三套搜尋策略
搜尋策略

# ▲	Searches	Results
1	("across time" and "time points").tw.	342
2	(construct validity or unidimension$ or factor analysis).tw.	32924
3	1 and 2	12

結果：搜尋到的篇數減少且精準度大幅提升。然而我認為文章數似乎過少（因為關鍵字非常限定），因此改以Web of Science重新搜尋。閱讀最新的50篇與引用次數最高的50篇，搜尋結果的精準度約20%。
精準度：58%