20110628迴歸分析讀書會記錄-待續

從上週五開始，跟千瑀一起進行每週一次的迴歸分析讀書會。
使用的教材為上學期的教科書Applied Linear Statistical Model (5th ed.)
本次進度為第1-2章。
討論的問題如下：

Q1.在迴歸分析中，X不需常態分配？
Q2.在迴歸分析中，X被假設為沒有測量誤差。那迴歸式當中的誤差所代表的意義為何？
Q3.把迴歸係數標準化的意義為何？
Q4.在迴歸模型中，計算power的意義為何？
Q5.p.57 加入新的個案進入原有的迴歸模型時，可將迴歸係數（參數）分為已知和未知。但是要如何區分已知與未知？為何不重新進行一次迴歸分析就好？
Q6.加入新觀察值的使用建議1、4、6 內容看不懂 ><
Q7.mean squares 的期望值的隱含意義為何？（看不懂課本的敘述）
Q8.何謂迴歸模型的預測力？與評估工具的預測效度是同樣的意涵嗎？
Q9.在哪些研究中適合使用normal correlation model?