2011年6月1日 星期三

與官琳學姐討論:用IRT好或是CFA好?

由過去所閱讀的文獻可知:IRT與CFA都有人用來驗證建構效度。
然而要選哪一個比較好呢?
跟官琳學姐討論的結果認為是:看研究目的而定。

如果要驗證單一面向性,IRT會比CFA適合。
因為IRT本來的功能就是用來驗證單一面向性,並且不易受題目多寡、個案能力非常態分配的影響、又適用於各類型的量尺。

如果要驗證因素結構,則應該先由EFA探索因素結構後,再用CFA驗證結構。

而自己之前問的:IRT無法找出問卷的結構,是否遺漏了資料的訊息?
依據目的,如果要驗證因素結構(而且不是單因素),就應該用驗證因素結構的方法,例如:CFA。

最後,有待釐清的是:IRT也有多面向的模型。
不知道能不能讓電腦自己挑選哪些題目放在哪個面向下?
或者是要先做EFA,看一下哪些題目在哪些面向下,再用IRT的多面向進行分析?

2 則留言:

  1. 1. EFA & CFA 二者本質的差異為何?
    2. Rash analysis 類似 EFA 或 CFA?
    3. [讓電腦自己挑選哪些題目放在哪個面向下?]這屬於 EFA 或 CFA??
    4. 好好瞭解3者的差異,不要過度期待「電腦」的功能。
    EFA, CFA & IRT 各有優缺點,我們難以期待那個方法能兼顧三者。

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  2. To 老師:
    感謝您的提醒與提問。
    以下為目前所想到的回應:

    1.EFA與CFA的本質差異在於EFA為探索因素結構,CFA則是驗證因素結構是否符合預期。
    2.Rasch analysis較類似CFA,因為它是假設模型為單一面向,再看資料是否符合單一面向的特性。
    3.「讓電腦挑選哪個題目放在哪個面向」,比較像EFA,由各題的因素負荷量作為題目分類的參考(但不是非得這麼放)。

    如果有理解錯誤的地方,麻煩您再指正。

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