論文閱讀重點練習-前言與方法

由於想確認自己是否抓到論文的重點，因此以精讀文獻10為練習，
將閱讀後的內容依「論文閱讀重點」整理（自己另外加上研究背景）。
練習過程中遭遇的問題為：不易區分「背景」與研究議題的重要性、「未解決的問題」與「問題的重要性」兩兩之間的差異。
因此僅就研究目的倒推回去，把未說明問題何在的當成背景、把未解決的問題想成本篇可解決的問題，
然而，研究的重要性，不確定是：本研究可以造成某種結果（例如：提高效度），或是結果造成的應用（可以更準確測量憂鬱症）。

暫時先記錄下來，
下次跟老師討論時，再把老師的想法也補充上來吧！

標題：老年憂鬱量表用於篩檢中風後輕度憂鬱症的信度與效度

出處：Sivrioglu, E. Y., Sivrioglu, K., Ertan, T., Ertan, F. S., Cankurtaran, E., Aki, O., et al. (2009). Reliability and validity of the Geriatric Depression Scale in detection of poststroke minor depression. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology, 31, 999-1006.

閱讀重點：

I.        前言：

A.      背景：

1.      中風造成嚴重的身心問題、憂鬱為最常見的精神問題。

2.      中風後憂鬱不利於中風後的功能性

3.      GDS(Geriatric depression scale, GDS)分數大於切截點的個案，僅不到半數的人被診斷出憂鬱症或接受治療。

B.      未解決的問題/與可能導致的結果：

1.      用於測量中風個案憂鬱症的項目若是與身體（症狀）相關，效度會低於非身體相關的項目。

a.      憂鬱症狀被視為中風相關的身體症狀，因此可能被低估。

b.      中風個案也可能因為失眠與胃口不佳，而使憂鬱分數假性增加。

2.      貝氏憂鬱量表與漢彌爾頓憂鬱量表皆有大量的身體相關項目

a.      測量結果的誤差，可能造成診斷錯誤。

3.      GDS僅於中風後重度憂鬱症的個案做過心理計量特性的驗證，而重度憂鬱和輕度憂鬱為不同類別，驗證結果不一定適用於輕度憂鬱症個案。

C.      問題的重要性/為何需從事此研究：

1.      測量中風後憂鬱的篩檢工具必須排除身體相關的項目，以提高效度。

2.      GDS為排除身體相關項目的問卷，具良好信效度驗證。

D.     研究目的：驗證完整版GDS於中風後輕度憂鬱個案的信度與效度，以作為篩檢工具。

II.      方法

A.      個案：

1.      來源：3個復健中心與1個出院個案中風單位(outpatient stroke unit)

2.      收案條件18歲以上、願意參與研究、能夠識字、寫字。

3.      排除條件：

a.      除了中風之外有其他腦部疾病

b.      除了憂鬱症之外，有DSM-IV-TR第一軸向的疾病、失智症

c.       中風前就有憂鬱症或服用抗憂鬱藥物

B.      程序

1.      臨床精神測試：DSM-IV-TR的憂鬱症診斷

2.      記錄社會人口學資料

3.      測量標準化的簡易智能量表(Standardized Mini Mental Status Examination, S-MMSE)

4.      個案自填GDS

5.      填寫GDS後7天進行再測

C.      測量工具

1.      GDS

2.      S-MMSE

D.     資料分析方法

1.      Student’s t test：有無憂鬱症個案的人口學資料（名義變項）

2.      Levene’s test與卡方檢定：有無憂鬱症個案的人口學資料（類別變項）

3.      Student’s t test：區辨效度（區辨有無憂鬱症）。

4.    Cronbach’s alpha ：內部一致性

5.      Pearson 相關係數：再測信度

6.      Cutoff scores：敏感性、特異性、正向與負向預測值