今天與佳苓學姐討論:為什麼有些看起來很像的搜尋策略,
找到的資料篇數有大幅度差異?
討論時,共比較了
1.exp stroke/
2.stroke/
3.stroke/+stroke下所包含的所有MeSH term (此過程必須手動加總)
4.stroke.tw
5.stroke/ or stroke 下所包含的所有MeSH term
比較後,各搜尋策略所得到的數量排序如下:
5 > 3 ≧ 1 > 2
4 > 2
推測原因:
5>3 因為stroke/以及stroke/下層的 MeSH term不只被分類在一個MeSH tree下,因此搜尋結果可能會包含多個MeSH tree,因此搜尋數量會大於只包含stroke/與其下層的MeSH term的搜尋結果。
3 > 1 因為有時候同一篇文章被分類在兩個MeSH term下,手動加總時會重複計算包含兩個與stroke/相關的MeSH term的文章,因此搜尋數量大於 exp stroke/ 。
1 > 2 因為exp stroke/包含stroke/與該MeSH tree 下方所有MeSH term的搜尋結果,所以搜尋數量大於僅搜尋stroke/單一層搜尋的結果。
4 > 2 stroke.tw.是指搜尋標題與摘要有出現"stroke"的文章,因此不管是不是討論中風,都會收錄進來。所以,如果希望搜尋結果比較精準,最好使用MeSH term。
*後記:
感謝老師讓我們有機會重新比較搜尋策略的異同。
也感謝佳苓學姐在百忙中抽空,分享搜尋策略的測試心得與推測結果。
looks good! 教學相長。
回覆刪除除了比較數量,有試過 "3 NOT 1" 剩那些嗎? 也就是2者差異何在?
To 老師:
回覆刪除依照上述邏輯推演,3not 1應該是剩下重複分類的文章吧!
但是用medline的搜尋策略無法使用3 的搜尋方法,
那只能手動加總,不然結果應該與1是一樣的吧!