2010年7月28日 星期三

名詞解釋-準隨機、羅吉斯迴歸-待修

準隨機:不是真正的隨機。

準隨機的做法、功用(待續)
隨機取樣:表示母群中的成員被抽到的機率是一樣的。但這通常不易達成。隨機取樣會影響研究結果之推論性。若取樣有偏差,則結果可能只適用於特定族群的成員。

隨機分派:表示所有被抽到的樣本是隨機分派到各組。用這個方法可以解決成員間有個別差異的問題。因為樣本被隨機分派,因此可以假設各組的成員都是相似的。如果無法做到隨機分派,會影響到研究結果的可信度。因為會使人懷疑研究者是否為了特定的目的將擁有某些特質的樣本放在同一組,以造成某種結果。

Quasi-random number sequences seek to bridge the gap between the flexibility of pseudorandom
number generators and the advantages of a regular grid. They are designed to have a
high level of uniformity in multidimensional space, but unlike pseudo-random numbers they are
not statistically independent.
Quasi-random sequences
Quasi-random numbers are also called low discrepancy sequences. The discrepancy of a
sequence is a measure of its uniformity

羅吉斯迴歸:概念與一般迴歸相同,用於探討二分(binary)類別依變項與一個或多個自變項之間的關係。

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