若看二組差異的程度,OT參與度為無效應-不顯著的小效應,ADL表現為不顯著的小效應-中效應。
以下為我重新做的二種分析:以獨立樣本Wilcoxon檢定比較二組的分數變化量、以複迴歸分析探討影響OT參與度/ADL表現的影響因子。
一、獨立樣本Wilcoxon檢定比較二組的分數變化量
由於參與衛教的人包括病人與家屬,因此我把病人與家屬分開。結果發現以所有參與者之分數分析,實驗組的參與度進步量高於對照組。
比較二組的分數變化量,結果發現衛教病人與衛教家屬似乎沒有差別。
(1) 所有參與者
實驗組(N=33)
|
對照組(N=22)
|
P
|
|
Mean ± SD
|
Mean ± SD
|
||
OT參與度
|
0.7 ± 1.7
|
-0.1 ± 1.8
|
0.04
|
ADL CAT
|
4.1 ± 6.2
|
2.1 ± 5.1
|
0.13
|
(2)參與者為病人(N=22)
實驗組(N=13)
|
對照組(N=9)
|
P
|
|
Mean ± SD
|
Mean ± SD
|
||
OT參與度
|
0.8 ± 1.3
|
-0.3 ± 1.0
|
0.14
|
ADL CAT
|
3.3 ± 5.0
|
-0.1 ± 1.0
|
0.14
|
(3)參與者為家屬(N=36)
實驗組(N=20)
|
對照組(N=16)
|
P
|
|
Mean ± SD
|
Mean ± SD
|
||
OT參與度
|
0.6 ± 1.9
|
0.1 ± 2.2
|
0.31
|
ADL CAT
|
4.6 ± 7.0
|
3.2 ± 6.0
|
0.56
|
二、複迴歸分析探討影響OT參與度/ADL表現的影響因子(採用Full model)
結果發現影響OT參與度分數變化之影響因素包含個案年齡、中風後時間、衛教組別、ADL CAT前測分數以及是否中途流失。
影響ADL CAT分數變化的因素包含中風後時間與是否中途流失。中風越久以及中途流失者,ADL進步量越少。
(1)OT參與度分數變化量 (N=58)
影響因素
|
B
|
Beta
|
t
|
p
|
R2
|
個案年齡
|
0.04
|
0.33
|
2.1
|
0.04
|
0.29
|
參與者為病人
|
0.03
|
-0.01
|
-0.06
|
0.95
|
|
中風後時間
|
0.19
|
0.26
|
2.05
|
0.04
|
|
參與者為實驗組
|
1.32
|
0.37
|
2.76
|
0.01
|
|
ADL CAT前測
|
0.07
|
0.32
|
2.34
|
0.02
|
|
全程參與
|
0.93
|
0.26
|
2.05
|
0.04
|
(2)ADL CAT分數變化量 (N=58)
影響因素
|
B
|
Beta
|
T
|
p
|
R2
|
個案年齡
|
-0.03
|
-0.06
|
-0.41
|
0.68
|
0.35
|
參與者為病人
|
1.17
|
0.1
|
0.70
|
0.49
|
|
中風後時間
|
-0.74
|
-0.31
|
-2.45
|
0.02
|
|
參與者為實驗組
|
1.47
|
0.13
|
1.00
|
0.32
|
|
OT參與度前測
|
-0.06
|
-0.10
|
-0.80
|
0.43
|
|
全程參與
|
6.12
|
0.52
|
4.21
|
< 0.01
|
(3) 衛教病人ADL CAT分數變化量 (N=22)
影響因素
|
B
|
Beta
|
T
|
p
|
R2
|
被衛教者年齡
|
0.06
|
0.18
|
1.1
|
0.29
|
0.75
|
中風後時間
|
-1.16
|
-0.53
|
-3.4
|
< 0.01
|
|
組別
|
-2.1
|
-0.25
|
-1.6
|
0.12
|
|
OT參與度前測
|
0.06
|
0.14
|
0.9
|
0.36
|
|
是否中途流失
|
6.31
|
0.75
|
5.4
|
< 0.01
|
My simple suggestion is that you need to look at the distribution of your data (e.g., whether they are normally distributed) before using parametric analyses. Your sample is relatively small and parametric analysis is easily affected by outliers.
回覆刪除謝謝你的建議。
刪除我這週再重新看一下資料的分布,然後改用無母數統計分析。