2013年6月25日 星期二

PHQ-9 建構效度分析結果


CFA
1.因素負荷量 > 0.4
項目編號
因素負荷量
1
0.62
2
0.75
3
0.72
4
0.80
5
0.87
6
0.83
7
0.81
8
0.77
9
0.74
2. χ2/df = 373.53/27=13.83  未 < 3.0
3. RMSEA = 0.15 未 < 0.08
4. CFI = 0.25   未 < 0.95
結果解釋:3個CFA常用之適配度指標未達標準,因此CFA分析結果無法支持PHQ-9為單一面向。

Mokken

Mean
ItemH
Monot.
Pmatrix
Restsc.
Item1
2.75
0.57*
47
103*
99*
Item2
2.56
0.66
38
27
Item3
2.37
0.61
20
63
54
Item4
2.39
0.67
45
63
Item5
2.33
0.70
65
58
Item6
2.45
0.68
44
36
Item7
2.24
0.67
49
45
Item8
2.15
0.65
1
23
39
Item9
1.96
0.63
51*
53
41

各題的ItemH(Hi) >0.5
ScaleH=   0.65 >0.5
Rho   =   0.93
最大的PmatrixRestsc. Crit value 未 < 40 
Item1PmatrixRestsc.未 < 80
結果解釋:Hi與ScaleH皆符合MH model,表示PHQ-9之難度可排序且為單一面向。Item1 的Pmatrix與Restsc.未符合標準,表示Item1的選項有錯置 (disordering),因此PHQ-9未符合DM model。

2 則留言:

  1. looks interesting!
    CFA 處理變項方式至少有2種(跟軟體有關):當成 interval data or ordinal data? 若您將資料當成 interval, 或許該改用 ordinal 的軟體。因為CFA還是比Mokken 常見。

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    1. 好的。謝謝您的建議。
      我會查一下如何把資料當成次序變項,再重新分析一次。

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