20130604論文寫作課程記錄：OTES心理計量特性驗證

I.        寫作技巧

         A.      段落層級

1.      字句

a.      避免句子的主詞一再變換：主詞變換易造成讀者之閱讀困難。反例：本研究之參與者至少需接受一次評估：初次評估為OTES評估與基本資料蒐集，所有參與者於同意參與本研究之一週內，由個案之職能治療師完成OTES評估，基本資料蒐集則由訪員查詢個案之病歷得知。

b.      語句需清楚易懂：反例：本研究之參與者至少需接受一次評估。
→讀者無法得知共需接受幾次評估。

c.       主題句需為完整的句子。反例：於相對信度指標方面。

2.      思考判斷

a.      不適合強調「某量表適用於臺灣」之原因：因為會限制量表使用的地域性，且研究的個案不具代表性（無法代表全臺灣的中風個案）。

        B.      文章層級

1.      前言：

a.      研究目的應於本研究可達成並且語意明確。

2.      討論：

a.      可討論結果不佳的原因與影響。例如：為何MDC%很大、MDC%表示此量表應用於臨床可能有何疑慮。

b.      可討論預期結果與實際結果之差異。例如：不同族群之分數差異。

II.      論文內容

          A.      OTES之發展與心理計量特性驗證

1.      研究設計

a.      參與者：

(1)   參與者應含治療師：應補充欲邀請多少治療師參與、治療師的參與條件為何。

(2)   收案人數需減少至可行的數目：200人太多。

(3)   應補充設定收案條件的原因：例如：(1)個案最近一次中風為3個月內，以確保個案之進步明顯。(2)個案至少需接受同一位職能治療師治療6次，以確保治療師對個案有充分的瞭解。

(4)   建議刪除的收案條件：認知功能足以遵從指令。

b.      流程

(1)   需補充於初次評估評估ADL CAT。

(2)   建議以ADL CAT 評量個案之能力而非表現，因為個案可能有能力但在家並不執行ADL。

(3)   第二次施測的參與者難以隨機選取：應補充具體之參與者選取方式。

(4)   需補充評估之時間、地點、如何找到個案（尤其是第二次評估時）。

(5)   需補充預計有幾位訪員。

(6)   需補充說明治療師與訪員之差別。

c.       資料分析：

(1)   驗證預測效度之結果可能不佳：治療師之治療內容可能於評估治療參與度後改變，因此初次評估的參與度和三個月後再測的相關性可能降低。

(2)   若欲將內容作為執行依據，需增加分析軟體、欲驗證之因素結構（CFA）。

2.      其它問題討論

a.      OT參與度應為OT成效之前提（中介變項）。

b.      參與度的增加程度可能有極限。

c.       未來可建立OT參與度理論：檢驗那些因素會影響OT參與度。

d.      不同的治療師應如何確認施測者間信度？
→不適合。

e.      治療參與度的評分者只有治療師嗎？是否考慮病人自填或觀察者填寫？
→目前相關研究仍有限。但觀察者填寫較不可行，因為觀察者需全程觀察病人與治療師的互動方可評分，對病人和治療師而言都不太自在。

III.    備忘

            A.      最小可偵測變化值 (minimal detectable change, MDC)，又稱最小真實變化(smallest real difference, SRD)

1.      定義：判斷個別個案前後二次分數的改變是否超過測量誤差。

2.      公式：MDC=z分數_信心水準*√2*SEM
     z分數_信心水準：例如：信心水準為0.95時，z分數為1.96。
     SEM：測量標準誤 (standard error of measurement)，表示個別分數隨機測量誤差的大小。SEM=SD*√(1-再測信度)
（SEM之原始概念為一個人被施測無限多次，其分數將成一常態分布，而SEM為此分布之SD。然而真實情況中，一個人無法被施測無限多次。故計算SEM時，就以某一團體的SD計算。而在古典測驗理論之假設，所有人之測量誤差皆相同，故所有人的SEM皆同）

            B.      MDC proportion：再測分數之變化量大於MDC的人數比例。

            C.      MDC%

1.      概念：MDC%越大，表示量表的測量誤差越大。

2.      標準：MDC% < 10 % 、20%、30%皆有人使用。

3.      用途：可比較不同量表的隨機測量誤差大小。因為每個量表都除以各自量表的最高分，故可視為去除單位的數值。

4.      公式：MDC%=MDC/量表可能的最高分
若無最高分，則除以所有個案的二次分數的平均數

           D.     相對信度與絕對信度：

1.   相對信度：個案分數在重複施測下，於團體排名一致的程度。一致程度越高，信度越高。計算相對信度時以相對性的指標(例如：ICC)代表信度。

2.   絕對信度：個案於重複施測之分數變異程度。變異程度越少，信度越高。計算絕對信度時以絕對性的指標(SEM%，已去除單位)代表信度。