文獻閱讀-Development of physical and mental health summary scores from the PROMIS global items

這是一篇作法繁複但是目的明確的文章，
容易讓對於統計方法不熟的讀者迷失在一堆技術性操作的數據上。
以下針對本文做簡單的陳述：

題目（即目的）：自PROMIS的「全面測驗項目」（Globel items）中發展出生理、心理健康的總結分數。

研究背景：目前測量健康相關的生活品質量表至少要花5-7分鐘施測或不夠精確。

研究目的：
1.自PROMIS的「全面測驗項目」中發展出可評量生理、心理健康面向的總結分數（的量表）
2.逐一檢驗「全面測量項目」的每一個項目，並評估各項目間可能的組合，看是否能得到單一的總結分數（summary scale），若是不能，是否有其他的方法來反應所得到的數據。

方法：
受測者：從臨床與網路收案共21133位。
測驗工具：PROMIS中的Globel item01-10、ED-5Q

流程與結果 ：
1.以驗證因素分析（confirmatory factory analysis，CFA）評估是否所有的測驗項目可得到一個單一的總結量表（summary scale）。
↓成效不佳
2.以探索性因素分析（exploratory factory analysis, EFA）檢驗「全面測驗項目」含有哪些潛在因素
↓得到2-factor model，即生理因素與心理因素。
3.以CFA再次確認各測驗項目能反映生理和心理健康的程度。
↓刪除造成交叉負荷（cross loading）的項目Globel 09與誤差間相關（residual correlation）較高的項目Globe 01以凸顯生理健康項目。
得到生理、心理各四個項目的量表。

結論：生理健康與心理健康構成了PROMIS的「全面測驗項目」，而這個測驗項目可有效地總結個案自陳結果（patient reported outcome）研究中生理與心理健康的情形。

＊本文最大貢獻：透過所挑選出來的八個項目可精簡地彙整健康狀況的總結資訊（summary information）。

閱讀心得：容易迷失於繁複的統計方法當中，找不到重點。感謝老師與李晏不厭其煩地講解與澄清本研究的實施方法。搞清楚CEA/EFA之後，就像從遠處望見山有小口，彷彿若有光！儘管「初極狹，纔通人；復行數十步，豁然開朗！」
可見，掌握研究重點很重要，瞭解大架構之後，再把中間的方法組織起來，就容易弄懂了！
只是，這麼炫目的統計手法，我恐怕一輩子都弄不出來哩！

＊本日金句：努力投入研究，將會發現學術的路，會比原本想像的還要精彩！