2013年7月11日 星期四

PHQ-9之ordinal data CFA結果:無法收斂

為解決PHQ-9CFA分析結果不佳的問題(目前認為是題目為次序變項,而之前的估計方法較適用於連續變項),
我和恩琦討論後,找到二個可能的解決方式:將估計法改為Weighted Least Squares (WLS)Diagonally Weighted Least Squares (DWLS),以符合次序變項之特性
由於WLS較適用於大樣本 (>1000),而本研究的樣本數只有569人,因此我以DWLS分析。
使用之軟體為LISREL 9.1 student。

初次以DWLS分析時,模式無法收斂。於是我依序/合併使用三種方式以解決此問題:增加疊代次數、關閉容許性檢查 (admissibility)、調整起始參數估計值。

經過數十次嘗試,始終無法收斂。(疊代次數=2500、關閉容許性檢查、起始參數估計值從0.1試到0.9)。


以下為程式碼與分析結果:

phq0.9                                                                         J
Raw Data from file 'C:\Users\owner\Desktop\PHQ-9 lisrel\PHQ-9.LSF'
Sample Size = 569
Latent Variables  dep
Relationships
PHQ1 = 1.00*dep
PHQ2 = dep
PHQ3 = dep
PHQ4 = dep
PHQ5 = dep
PHQ6 = dep
PHQ7 = dep
PHQ8 = dep
PHQ9 = dep
Path Diagram
Admissibility Check = Off 
Iterations = 2500 
Method of Estimation: Diagonally Weighted Least Squares

End of Problem

------------------------------------------------------------
SIMPLIS SYNTAX
TI phq0.9                                                                     
DA NI=9 NO=569 MA=CM
RA FI='C:\Users\owner\Desktop\PHQ-9 lisrel\PHQ-9.LSF'
MO NX=9 NK=1 TD=SY
LK
dep
FR LX(2,1) LX(3,1) LX(4,1) LX(5,1) LX(6,1) LX(7,1) LX(8,1) LX(9,1)
VA 1 LX(1,1)
ST 0.9 ALL
PD
OU ME=DW IT=2500 AD=OFF

分析結果
無法收斂、F_A_T_A_L  E_R_R_O_R: Method DWLS is requested but no Asymptotic


因此我認為或許可考慮再換一種估計法或分析軟體再試試看。


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