紅字處為PCM與RSM的差異，而兩種分析模式的結果差異並不大。
此外，以PCM分析的結果發現有兩題有disordering的問題。
由於PHQ-9每題的選項都相同，因此個人覺得以RSM分析即可。
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是否刪題
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不刪題
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刪除第一題
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分析模式
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RSM
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PCM
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RSM
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PCM
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題目難度
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±1
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±1
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±1
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±1
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個案程度
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-5～4
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-5～4
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-5～4
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-6~4
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Infit/outfit
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第一題的infit和outfit超出標準 (infit=1.45, outfit=1.69)
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第一題的infit和outfit超出標準(infit=1.47, outfit=1.77)
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皆符合標準
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皆符合標準
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Person reliability
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0.87
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0.87
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0.87
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0.87
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階難度
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0/ -2.46/
1.09/ 1.36
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第一和第六題有disordering
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0/ -2.68/ 1.09/ 1.59
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第六題有disordering
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近年來一般都主要會看dimensitionality的解釋%和第一個contrast之Eigenvalue有無超過2來決定unidimensionality有無成立. 有的話 再接下來看其他的指標....
回覆刪除謝謝你的回應與提醒。
刪除我補充一下PCA的殘差分析喔！
刪題後，以RSM分析的結果：量表可解釋的變異為68.9%，
eigen value of 1st factor =2.0。
PCM分析的結果：量表可解釋的變異為72.8%，
eigen value of 1st contrast =1.9。
所以PHQ-9應該可以算單向度量表喔！