I.
Patrice (審稿者意見回覆)
A.
寫作技巧
1.
段落太長:建議分段或統整。作者要判斷自己要在文章中說明那些概念再做統整。
*段落太長或內容太多都不是主要問題,重點在於統整這些概念。
*段落太長或內容太多都不是主要問題,重點在於統整這些概念。
2.
主題句的寫法應為由大方向寫至細節 (top down)。
3.
改寫時須留意各段落的前後連貫。
B.
論文內容:
1.
審稿者建議驗證多功能性的任務 (multiple functional tasks, MFT)以全面瞭解個案:MFT確實在臨床應用時可以提供治療人員多一些資訊,但不利於驗證評估的精準度,因此本文盡量減少MFT。
II.
Jenny(ADL量表單一面向性驗證)
A.
寫作技巧
1.
同樣的概念一次說完:文中提到MH model與DM model。作者在介紹這二個模式時,可以一次把MH model介紹完,再介紹DM model,最後再說明如何個別驗證。
2.
文章的前後順序需調整:例如:驗證資料是否符合MH model時,會先看單一項目是否符合Hi的條件並刪除不符合條件的項目,再看所有項目是否符合H
(scalability coefficient)的條件。因此應該先介紹Hi,再介紹H。
3.
資料分析的文章時態為過去式。
4.
應避免一個段落只有一個句子的寫法。
B.
論文內容
1.
invariant hierarchical ordering的概念:對於所有程度的人而言,題目難度都是一樣的。
2.
思考:為什麼通過monotone homogeneity,就符合單一面向性、局部獨立與單調遞增的假設?
→因為符合單一面向性,就符合單調遞增的特性。
→因為符合單一面向性,就符合單調遞增的特性。
III. En-Chi (ADL量表之CFA)
A.
寫作技巧
1.
量表刪題前後的表示方法需留意:例如98題的版本和88題的版本代表什麼意思、這一段提到的是那個版本的題目。
2.
重要的概念可安排在段落的前面:越早出現的資訊越讓讀者有印象,因此重要的概念要放在段落的前面。例如:量表有什麼項目,就應先提出,而非說明量表有多少題。
3.
文章結構需在一開始就讓讀者一目了然。例如:本文以CFA驗證三種模型的架構。
4.
每一段的最末一句應該總結這個發現所代表的意義。例如:CFA發現第一階的結構符合單一面向性,所以……
5.
勿過度推論結果的意義:例如:5 A DL
domains和 4 IADL
domains的總分可以作為療效指標。
→可改為5 A DL domains/ 4 IADL
domains的分數可以加總,以反映個案的ADL/
IADL獨立程度。
→通常會以反應性看量表是否用於驗證療效。
→可改為
→通常會以反應性看量表是否用於驗證療效。
6.
需留意語意的完整性:例如:the score of each domain was reasonable to be computed 的句子中無法看出要計算什麼以及如何計算。
B.
論文內容:未能強調驗證一階結構和驗證二階結構間的關係。
IV. Karine (中風後上肢動作恢復之預測)
A.
寫作技巧:
1.
需留意結尾句和段落內容的連貫:例如:「中風個案的基底核受損是中風後復原的危險因子」和「建議臨床人員教導中風個案代償技巧」無法直接連接。
2.
同一段落的寫作立場需一致:反例:(主題句)出血性中風對於上肢動作復原的預測因子。→(結尾句)出血性中風是否為中風後上肢動作復原的預測因子仍須進一步研究。
*撰寫討論時,先定位結果的意義,再編排論點。例如:目前的數據可肯定什麼、那些說法需要保留、與其它研究有何異同。
*撰寫討論時,先定位結果的意義,再編排論點。例如:目前的數據可肯定什麼、那些說法需要保留、與其它研究有何異同。
3.
當證據不強(例如:R2小),結尾句就不適合太強硬。
4.
討論的內容可以補充的內容:
a.
加上相關研究的成果比較。如果前人研究很少,也可以強調本篇研究的優點:本文是第一篇研究此議題的論文。
b.
當自己的研究成果與別人相同時:找出兩篇論文的相異之處,再說明本文的貢獻。例如:其它研究的對象是所有類型的中風個案,本文的研究對象是損傷程度較嚴重的中風個案。
5.
避免雙重否定的寫法。例如:impairment reduction。
B.
其它:報告內容與論文內容的需一致。
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