這學期新增了一門刺激的課：OT心理計量特性之概念與驗證。
每次閱讀2-4篇文獻，再就文獻中提到的重要心理計量特性作報告。
這週是Jenny和我第一次報告，主題為ICC和Cronbach's α。
對於沒有真正著手做研究的人而言，這兩個數值通常是參考用，不具重要意義（雖然後來老師說Cronbach's α 因為「身份」界定模糊，而且容易受到題目數、題目間的相關性影響，確實是參考用）。
但是要把ICC和Cronbach's α的概念與應用說明清楚，就不太容易了！
一方面是統計概念較為複雜，另一方面是不太能理解它的沿革、優點與限制，
報告的時候就有點零零落落。
雖然後來老師說之後還有機會深入報告，
但經過這次經驗，才知道之前學過、聽懂、甚至搞懂過的知識，
是多麼容易流失！
但是經過自己穩紮穩打搞懂的學問，流失的時間或許會慢一些。
不過，因為是靠自己查資料和彙整，累積得也特別慢，
有時候會很煩躁，因為自己花了這麼多時間，還是弄不清一個應該沒有困難到無法理解的東西！
如果老師覺得不適合給直接的答覆，看到我們卡在哪裡，
能不能多給一些思考的線索呢？
不然永遠不知道自己的概念是不是對的，
說不定還會一直錯到下次又剝了一層皮，才搞懂一點點...
我也很想把我所有知道的，直接告訴你們，你們也一下子，豁然開朗。但那有效嗎？
回覆刪除我們在討論的時候，我都會給線索。但無法給太多，你會消化不了。
有很多方法可以確認：自己的觀念是否OK？ 您可以多加嘗試。
您的假設 [永遠不知道] [說不定還會一直錯到下次]，蠻悲觀的喔。 毋須如此，相信你自己：沒有老師的幫忙，您也可以的！！
ICC是intraclass correlation嗎？Cronbach alpha的確容易受影響，但是大家都用α，所以有的時候也是一種無奈...不報告alpha好像就會被退稿一樣..
回覆刪除alpha 受到「題目間相關性」以及「項目數」（非樣本數）影響。
回覆刪除獨立思考/批判是研究人員的基礎能力！！
我們可以「應景」跟人家一般呈現 alpha 值，但須知 alpha 所代表的意義，實在有限阿！
To 老師：
回覆刪除感謝您的提醒，已經將項目數修改過囉！
To Antonio：
回覆刪除我這邊所說的ICC跟你想的一樣，是intraclass correlation。
ICC背後的統計概念是ANOVA，而我一直沒有辦法清楚解釋，
所以覺得自己的閱讀、理解、資料蒐集的能力有待改進。
我學ICC的時候是放在HLM以及MLM的概念下耶..不過他的確是ANOVA的一種沒錯～加油加油 ^^
回覆刪除To Hsun-yu：
回覆刪除雖然他是用ANOVA的概念來計算，
但我還是不知道要怎麼把ICC和ANOVA的關係講清楚耶...