2013年8月13日 星期二

Mokken 比 CFA更嚴苛?

我之前一直認為CFA的通過條件比Mokken更嚴苛,
因為Mokken是無母數統計。
但是,我分析了中風個案的PHQ-9之後,發現結果卻不是這麼一回事。

 CFA
項目編號
因素負荷量
入院
出院
1
0.55
0.68
2
0.54
0.62
3
0.39
0.46
4
0.57
0.65
5
0.39
0.52
6
0.49
0.60
7
0.36
0.50
8
0.31
0.38
9
0.47
0.69
適配度指標


χ2/df
2.9
1.5
RMSEA
0.10
0.06
CFI
0.95
0.99
NNFI
0.93
0.99
 *紅字處為不符合標準的指標


Mokken analysis
項目編號
Item H
入院
出院
1
0.35
0.36
2
0.34
0.36
3
-
-
4
0.33
0.39
5
-
-
6
-
0.35
7
-
0.34
8
-
-
9
0.31
-



ScaleH
0.33
0.36
Rho
0.60
0.70
  *紅字處為不符合標準的指標
** - 表示該題的item H低於0.3,而被逐次刪除。

CFA的結果顯示只有RMSEA不符合標準,且出院的RMSEA已接近可接受的標準。
Mokken analysis的結果卻顯示要刪掉約半數的題目,而且Scale H仍遠小於標準0.6。
這個結果似乎顯示Mokken analysis比CFA更難符合。

個人認為可能是Mokken有難度排序、局部獨立、答對率單調遞增的概念,
因此反而比CFA更嚴苛。
但也可能只是這筆資料的分析結果如此。
因為Jenny 的三層面BI就是CFA不好,Mokken analysis很好。

請大家提供一些想法吧!謝謝。

2 則留言:

  1. 我覺得Mokken 和 CFA的結果 不可相提並論耶~~ 兩者的驗證方法和假設都不同~~比方CFA就沒有允許項目難度排序,但Mokken有...故在驗證"單"項度來說: Mokken檢驗的東西就會比較多; 但若"多"項度模式來說: CFA則比較彈性些,可以依理論設立模式

    (個人意見僅供參考, 沒有好與不好, 只有研究者想要如何解釋分析的結果 ㄏㄏ)

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    1. 謝謝您的分享。
      由於我對於這兩種研究方法的瞭解不夠深入,只能提出問題但無法做出明確結論......

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