以下為中風個案之PHQ-9之分析結果。
遺漏值之處理方式為排除有任何一個遺漏值的資料,共有254人,其中男性163人。
遺漏值之處理方式為排除有任何一個遺漏值的資料,共有254人,其中男性163人。
平均年齡65+13.0歲。
個案剛入院之PHQ-9之平均為14.7+5.0分,出院前之PHQ-9之平均為13.4+4.6分。
個案之出入院分數皆屬於中度憂鬱 (介於10-15分)。
由結果發現:此筆資料之內部一致性、建構效度、預測效度不佳。
區辨效度良好(無天花板與地板效應)、反應性具小效果。
個案剛入院之PHQ-9之平均為14.7+5.0分,出院前之PHQ-9之平均為13.4+4.6分。
個案之出入院分數皆屬於中度憂鬱 (介於10-15分)。
由結果發現:此筆資料之內部一致性、建構效度、預測效度不佳。
區辨效度良好(無天花板與地板效應)、反應性具小效果。
信度
內部一致性
α=0.69 未大於0.7
效度
1.建構效度
(1)CFA(軟體Lisrel,估計法:DW) 謝謝恩琦的大力協助
因素負荷量>0.3
(1)CFA(軟體Lisrel,估計法:DW) 謝謝恩琦的大力協助
因素負荷量>0.3
項目編號
|
因素負荷量
|
1
|
0.55
|
2
|
0.54
|
3
|
0.39
|
4
|
0.57
|
5
|
0.39
|
6
|
0.49
|
7
|
0.36
|
8
|
0.31
|
9
|
0.47
|
χ2/df=3.2 未小於3
RMSEA=0.093 未小於0.05
CFI=0.86 未大於0.9
NFI=0.81 未大於0.9
RMSEA=0.093 未小於0.05
CFI=0.86 未大於0.9
NFI=0.81 未大於0.9
→非單一面向
(2)CFA(軟體Lisrel,估計法:DW)入院分數
(3)Mokken 謝謝Jenny的大力協助
入院分數分數刪除5題後,各個題目的itemH皆大於0.3。
出院分數刪除4題後,各個題目的itemH皆大於0.3。
Mean ItemH Monot. Pmatrx Restsc. Label
1 Item1 1.39 0.34 23 Item 1
2 Item2 1.58 0.36 Item 2
3 Item4 1.67 0.39 18 Item 4
4 Item6 1.37 0.35 20 Item 6
5 Item7 1.36 0.34* 24* Item 7
ScaleH= 0.36 未大於0.5
Rho = 0.70
→非單一面向
(2)CFA(軟體Lisrel,估計法:DW)入院分數
項目編號
|
因素負荷量
|
1
|
0.68
|
2
|
0.62
|
3
|
0.46
|
4
|
0.65
|
5
|
0.52
|
6
|
0.60
|
7
|
0.50
|
8
|
0.38
|
9
|
0.69
|
χ2/df=2.9 小於3RMSEA=0.10 未小於0.05CFI=0.92 大於0.9NNFI=0.93 大於0.9
→非單一面向
出院分數
出院分數
項目編號
|
因素負荷量
|
1
|
0.66
|
2
|
0.69
|
3
|
0.44
|
4
|
0.73
|
5
|
0.57
|
6
|
0.76
|
7
|
0.66
|
8
|
0.38
|
9
|
0.58
|
χ2/df=1.5 小於3RMSEA=0.06 未小於0.05CFI=0.99 大於0.9NNFI=0.99 大於0.9
→非單一面向
(3)Mokken 謝謝Jenny的大力協助
入院分數分數刪除5題後,各個題目的itemH皆大於0.3。
Mean ItemH
Monot. Pmatrx Restsc.
Label
1 Item1 1.56
0.35 25 17
Item 1
2 Item2 1.83
0.34 36* 24 Item 2
3 Item4 1.72
0.33 31 Item 4
4 Item9 1.22
0.31* 27* 32*
Item 9
ScaleH= 0.33 未大於0.5
Rho = 0.60
出院分數刪除4題後,各個題目的itemH皆大於0.3。
Mean ItemH Monot. Pmatrx Restsc. Label
1 Item1 1.39 0.34 23 Item 1
2 Item2 1.58 0.36 Item 2
3 Item4 1.67 0.39 18 Item 4
4 Item6 1.37 0.35 20 Item 6
5 Item7 1.36 0.34* 24* Item 7
ScaleH= 0.36 未大於0.5
Rho = 0.70
→非單一面向
2.區辨效度
最低分的比例:11%
最高分的比例:0%
→無天花板與地板效應
最高分的比例:0%
→無天花板與地板效應
3.預測效度 與出院的巴氏量表計算相關 r=-0.16
(p=0.01)
與住院天數計算相關 r=-0.04 (p=0.56)
與住院天數計算相關 r=-0.04 (p=0.56)
→預測效度不佳
4.反應性
團體 平均Dx/SDpre =-1.55/5.04=0.31
→具有小效應
→具有小效應
個別:尚無研究驗證PHQ-9的MDC,因此無法計算
thanks
回覆刪除請補充
1. PHQ-9 描述性資料
2. 請跟恩琦討論 CFA for ordinal data 之分析方法。分別應用於 admission & discharge 之資料。可看刪題後的結果。
3. 上述 CFA 結果若仍不理想,則請 Jenny 使用 Mokken analysis 分析看看。
謝謝老師的建議。
刪除我會在週一之前補充上述三項內容。
2 & 3 並不單純,若急不來,就不急。
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