經驗學習：早期發現論文中的錯誤，及早更正

最近一週在修改OTK論文的審稿者意見的回覆信。
一開始覺得審稿者的提問有些難以招架，
因為OTK的參考文獻確實不多，問卷的設計只有驗證表面效度與內容效度。
而審稿者最在意的就是這兩個缺陷造成的後續問題。
所幸在多次與老師討論之後，回覆信終於寫得比較完整了！
然而，今天發現了一個大問題：
之前以為沒有影響受訪者OTK分數的特性，竟然有一個會使受訪者的OTK分數有顯著差異，
而且這個特性（受訪者身份為個案或家屬）影響到後續的資料處理：是否可以將個案與家屬視為同一群人，合併進行分析。

在緊急與老師討論之後，老師建議以共變數分析 (analysis of covariance, ANCOVA) 與迴歸分析控制受訪者身份的影響，
分析受訪者在不同類別變項的特性中（例如：性別、教育程度），平均分數是否有顯著差異。
或是將屬於連續變項的特性（年齡、中風後時間）放於多元迴歸式當中，迴歸係數是否顯著不等於0。

下午分析完ANCOVA與迴歸的結果發現：在控制受訪者身份的影響之下，
其他受訪者特性並不影響其OTK之得分。
因此論文中的結果可能不需要大幅改寫。
但是在資料分析、討論與結論的段落則須做修改。

由這次經驗讓我學習到未來在處理資料時需要更加小心，以免造成類似的事情再次發生。