I.
寫作技巧
A.
段落層級
1.
避免列舉性的文字：當列舉項目過多，讀者不易理解/記憶文中提到的項目。反例：表二顯示104為國小學生前後二次於國小兒童注意力量表集中性、持續性、選擇性、交替性及分配性分量表及全量表……。
2.
句子的主詞應盡早於句首出現。
3.
避免用過於相似的詞彙說明不同概念：例如：題目、項目。
4.
避免把不同概念的詞彙混為一談：例如：unidimensional construct和construct
validity。
5.
有具體證據時，可以用明確的評論：例如：以advantages 取代characteristics。
6.
提出一個論述時，需說明原因或解釋其影響，才會深入、有說服力。
B.
文章層級
1.
前言：
a.
標題應使讀者快速理解，故應簡單明確。
b.
文章之架構應明確：例如：名詞定義解釋之撰寫架構：常見的定義→解釋這些定義→評論各個定義之優缺點→將文章導向自己欲討論的主題（偏向自己欲採納的定義）→解釋為何採納此定義。
c.
列大綱時需言之有物、清楚且連貫。反例：前人研究之不足（到底有何不足？）。
d.
需參考結果撰寫前言：科學論文是依據研究結果鋪排前言。例如：CFA一階驗證結果發現ADLRS-III並不是各個面向都為單一面向，則無須在前言說明二階架構。因為一階的結果不佳，就不會進行二階。但可於討論的段落說明。
e.
介紹特殊的評估工具：
(1)
需強調工具的優點，以說服別人接受驗證此工具很重要。
(2)
設想投稿期刊的審稿者對此工具之熟悉程度再撰文。若為讀者熟悉的工具，則可簡略介紹。
(3)
評論此工具（或其它工具）的缺點時，需提出自己可以解決的問題。
2.
方法
a.
工具：
(1)
應補充量表之計分方式。
(2)
介紹工具時應避免與前言的介紹重疊。若量表較少見，可於附錄附上題目。
b.
資料分析與結果呈現需前後呼應：
(1)
格式/結構一致。
(2)
用詞/概念一致：
反例1：資料分析介紹MDC，結果寫MDC%。
反例2：資料分析未提到Cohen’s d以及其使用時機，結果出現Cohen’s d。
反例1：資料分析介紹MDC，結果寫MDC%。
反例2：資料分析未提到Cohen’s d以及其使用時機，結果出現Cohen’s d。
3.
結果：
a.
首句應撰寫主要結果：勿只呈現過於技術性的 (technical)數值，應簡短說明主要結果。
反例：（首句）表二顯示104為國小學生前後二次於國小兒童注意力量表集中性、持續性、選擇性、交替性……
反例：（首句）表二顯示104為國小學生前後二次於國小兒童注意力量表集中性、持續性、選擇性、交替性……
b.
文字與圖表應相互配合：圖表之標示、數值應完整呈現，文字則以總結性的方式撰寫為佳。
c.
圖表的級距選擇需適當。
II.
論文內容
A.
統計指標(index)的選擇：Bland-Altman
plot是一種分析方式，非統計指標。95%一致性區間則可為統計指標。
B.
Effect
size之計算：paired-t（易受個案數影響）和effect size 之計算為互補，計算練習效應時，二者皆應呈現。
C.
重要的OTK問卷調查：是否需對OT專家做認知訪談？若不需要，需於文中註明。
D.
如何推銷自己的評估工具：列舉此評估工具的優點，例如：具有部分良好的心理計量特性、架構完整。若投稿中文期刊，則可加上中文/本土化的優點。若投稿英文期刊，則應撰寫世界通用的優點。
III.
學術報告慣例
A.
字體選擇：書面資料以字體粗細有差異的新細明體、Times New Roman為佳。投影片以字體粗細沒有差異的標楷體、Calibri、Arial為佳。
B.
口頭報告時準備2種版本的投影片：一份自己看，字體選有粗細差異者。另一份給聽眾看，字體選粗細沒有差異者。
C.
以大家習慣的詞彙撰文：Introduction part section。
IV.
其它
A.
二手資料之分析：
1.
優點：無需再次收案、仍可發表有價值的論文。
2.
缺點：無法補足缺漏的資料、價值較低。
3.
取得方法：向其他人要資料，並分享作者序。
B.
撰寫論文時應累積重要的範文 (model papers)：
1.
優點：以免撰寫論文時參考文獻過少，論述與參考文獻過於相似而有抄襲之嫌。
2.
應用：可將相似主題的論文寫法應用於自己的論文。例如：羅序分析、練習效應、注意力測驗（可將各元素拆解）、再測信度。
C.
英文編修對學寫英文論文者極為重要：此為正式學寫英文論文之方式。
D.
當讀者對文章的內容不瞭解，討論的時間多用於澄清概念，能提供之修建議有限。
→應提供讀者完整的架構。例如：OTK整體的架構（從面向至題目）
→應提供讀者完整的架構。例如：OTK整體的架構（從面向至題目）
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