I.
各種類型的研究差異
A.
RCT
1.
容易得到表淺的結果(有無效果、效果大小),無法深入瞭解影響療效的變項、機制。
2.
必須選用良好的評估工具作為指標。因此工具之驗證應優先於RCT。
3.
使用的研究方法較簡單:t-test,
ANOVA, ANCOVA, effect size。
B.
心理計量特性驗證:需要的統計能力較為複雜,而IRT為更進階的能力。
II.
研究方法的選擇:往往視研究目的和分析結果而定。例如:以羅吉斯迴歸分析的結果比SEM建立模型的分析結果更佳/更明確,則選擇羅吉斯迴歸。
III.
收斂效度的效標選擇之注意事項:若評量的概念差異很大,二個評估工具的相關應該會偏低。例如:答對率vs.忽略偏轉的角度、正確率vs.作答時間。
IV.
使用次級資料的優缺點
A.
缺點:
1.
資料有很多遺漏值
2.
研究者的方法學、資料分析能力強(通常有統計分析團隊才能處理不完整的資料追蹤,例如:遺漏值的處理)
3.
資料可能比較粗略
B.
優點:
1.
樣本數大(通常是國家級的計畫)
2.
追蹤時間長
3.
可快速取得
cf.初級資料的收案品質可能比較好,結果較可靠,但初級資料收案的時間有限,經費有限,難以進行長期追蹤研究。
cf.初級資料的收案品質可能比較好,結果較可靠,但初級資料收案的時間有限,經費有限,難以進行長期追蹤研究。
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