名詞解釋：positive/negative predictive value, power, Kappa

positive predictive value (PPV)：陽性預測值。即診斷為陽性，而確實也是陽性的機率。
negative predictive value (NPV)：陰性預測值。即診斷為陰性，而確實也是陰性的機率。
比較：
敏感性(sensitivity)：有目標疾病的病患中，出現陽性檢查結果的比例。
特異性(specificity)：沒有目標疾病的病患中，其檢查結果為陰性的比例。
陽性預測值與陰性預測值會受到疾病盛行率的影響，敏感性與特異性則不會。但敏感性與特異性的限制為假設我們必須先知到病人是否有病。


power ：統計檢定力，正確拒絕虛無假設的機率。會受下列四種因素的影響：樣本數、臨界值α、母群的變異數、虛無假設與對立假設之間的差距大小。


Kappa statistic：一種測量類別量尺(nominal scale)、序列量尺(ordinal)的信度的方法，可以校正期望一致性(chance of agreement)，避免因為評分者因為隨機評分（分類）的關係，使得信度被高估。分為Cohen's Kappa和Weighted Kappa（用於非等距量尺）。
Cohen's Kappa 是用來校正期望一致性(chance agreement)。亦即扣除隨機評分（分類）的機率後，兩次評分結果一致的比例佔非隨機評分機率的百分比。公式為 κ = (P₀-P_c) / (1-P_c)
P₀：觀測一致性(observed agreement)：前後(兩種)測量結果一致的百分比
Pc：期望一致性(chance agreement)：前後(兩種)測量結果預期相同的機率(兩個評分者即使沒有同樣的評分標準，仍有多少機率會給同分)
Cohen's Kappa把所有的不一致的程度當成一樣重要，但由於量尺不一定是等距，因此有些學者認為應該也要加權不一致性。以反映不一致性的程度對信度的影響。
Weighted Kappa ：由於做兩種檢驗或重複測量的一致性時，需要適時的考慮層級間的改變貢獻是否相同，以選擇適合的加權kappa值來表現較佳的一致性（kappa值有好幾種加權的方式，SAS所提供的是平方加權）。例如：從非常困難到有點困難、與非常困難到普通之間的差異是不同的。


參考資料：
1.http://www.kmuh.org.tw/www/ebm/診斷文獻的評讀.pdf
2.Portney, Leslie Gross, & Watkins, Mary P. (2009). Foundations of clinical research : applications to practice. Upper Saddle River, N.J.: Pearson/Prentice Hall.

3.姚開屏老師心理及教育統計學講義