使用SAS的人必須更瞭解統計？

今天學到如何以SAS進行羅吉斯迴歸，
覺得使用SAS的人統計概念可能要清楚一些，才知道得到的數值應該怎麼運用。

例如：得到deviance的數值，還必須自己查表求p值，以確定p是否大於0.05（可以快速地看deviance/df的數值是否接近1，如果遠大於1則適配度不佳），然後確認現有的模型適配度佳。
又例如欲比較兩個模型，則需進行兩次羅吉斯迴歸，得到兩個模型的likelihood，
再手動計算兩個模型的likelihood ratio，確認兩個模型是否有差異。
如果有顯著差異，則選擇參數較多的模型。
如果沒有顯著差異，則選擇參數較少的模型。

雖然我不太理解為什麼SAS是套裝軟體，卻不把所有使用這個方法需要看的數值都列出來，
而要使用者自行計算。
但是，對學生而言，使用SAS可以確保自己的統計概念是否清楚。
所以，SAS也算是一種幫助學習的軟體吧！