從懵懂的研究生進化成必須看起來很懂的老師。 記錄自己的困擾和解法，希望提供研究和臨床新手一些養分、提升生活品質。
就目前的結果，還有其它看法嗎？單變項驗證結果如何？
目前結果看起來疼痛的分數比較不接近常態（偏態-2.4，峰度7.5），因此直接跑線性迴歸似乎不太好。可以考慮的解決方法有2個：1.把疼痛的分數轉換為指數或對數，如果轉換之後是常態就可以繼續分析。但是結果可能會不好解釋。2.依據疼痛分數把個案分成兩類（以20分為分界），重新分析。單變項驗證結果發現：疼痛和其他變項（ADL與動作）間的相關為0.4-0.5，因此在迴歸分析中，疼痛可能被其他變項所解釋。
之後可能會先依疼痛分數將個案分成兩群(8-20分/21-24分)，再放進原本的迴歸模式分析看看。或者，將依變項改成IADL，以SS-QOL的domain分數/BI/FM上肢分數/FM上肢疼痛分數(重新分群)為自變數，進行複迴歸分析。
作者已經移除這則留言。
姿誼建議的方法，都試試。Patrice為何想要改依變項為 IADL? 這改變後與主題不相關了。
就目前的結果，還有其它看法嗎？
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目前結果看起來疼痛的分數比較不接近常態（偏態-2.4，峰度7.5），
刪除因此直接跑線性迴歸似乎不太好。
可以考慮的解決方法有2個：
1.把疼痛的分數轉換為指數或對數，如果轉換之後是常態就可以繼續分析。但是結果可能會不好解釋。
2.依據疼痛分數把個案分成兩類（以20分為分界），重新分析。
單變項驗證結果發現：
疼痛和其他變項（ADL與動作）間的相關為0.4-0.5，因此在迴歸分析中，疼痛可能被其他變項所解釋。
之後可能會先依疼痛分數將個案分成兩群(8-20分/21-24分)，再放進原本的迴歸模式分析看看。或者，將依變項改成IADL，以SS-QOL的domain分數/BI/FM上肢分數/FM上肢疼痛分數(重新分群)為自變數，進行複迴歸分析。
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