再談存活分析

關於上次提到想用存活率推測個案多久要接受一次OTK衛教，自己想一想，發現有2個問題。
存活曲線的特性是由1到0的遞減曲線，

但是個案的OTK程度卻可能因為在接受OTK的測驗題目重新記起一些OTK內容（曲線就不是一直遞減了），
而且選擇與是非題型的教育測驗不容易避免猜測造成的影響，
因此存活曲線未必適用於推測個案要多久接受一次OTK衛教。

另外，我又想到存活率估計最大的好處之一，就是可以處理個案中途失去聯繫的資料。

因此只要定義好何謂「事件發生」（0和1所代表的意義，例如：0表示BI分數低於60分，1表示BI分數高於60分），或許可以估計個案接受治療之後，療效可以維持多久，或是治療多久之後，個案可以進步到什麼程度。
但是，人為切分0和1（註）仍可能有些缺點。
因為如果0表示BI分數低於60分，1表示BI分數高於60分，則61-100皆登記為1。
但是「100分到60分」和「70分到60分」的時間應該是不一樣的，
因此這兩個情況可能不適合放在同一條曲線中一起估計。
至於要把分數分為幾層進行估計，這我就不確定了！
或許可以依據量表本身的分數解釋（某個特分範圍代表某種能力程度）將分數分群，進行追蹤。
以上是我這兩週上存活分析的一些想法。
歡迎大家提供意見囉！