因此將這些想法與各個模式的比較一起列出。
選擇模式前的考量包含3項:
1.如果2個模型的適配結果相似,則選擇參數少的模型。
2.應該視題目特性選擇分析模式。
3.選擇適當的分析軟體。
表、各模式的特性比較
Characters\Model | Rasch family | GRM | NRM | |
PCM | RSM | |||
試題選項類型 | ordinal | ordinal | ordinal | nominal |
各題選項數需相同 | X | V | X | |
包含鑑別度參數 | X | X | V | V |
包含階難度 | V | V | V | |
包含threshold parameter (p=0.5) | X | X | V 因為將多分題視為多個二分題 進行估計 | X |
直接計算各選項的機率曲線 | V | V | X | V |
選項難度絕對不會倒置 | X | V |
NRM: nominal response model
**空白的欄位表示不適用此類特性描述。
附帶一提,一般所說的1P、2P、3P模式都是指在二分變項的情形下,不同參數數目的模型。而1P model 亦即Rasch model。多分題則較少強調為幾個參數的模式。
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