在寫完作業之後也很有成就感(但不代表寫得很好.....)。
經過這次分析,發現PHQ-9難度分散雖然平均,但因為題目較少,涵蓋的難度較小,因此只能區辨中間程度(介於±1之間)的個案。而且也不完全符合單一面向的模式(殘差中仍有一個主要影響因素)。
SF-36的難度涵蓋範圍較廣(介於±2之間),可涵蓋多數個案的能力。但有4題選項倒置,4題階層難度為0,且必須刪到只剩下PF的題目,才會完全符合適合度檢定。但這樣的問卷內容就與原先相差甚遠,
而且表示SF-36可能根本不適合用Rasch分析......
此外,在寫作業時也發現幾個問題:
1.Winsteps將個案分為EXTREME 和 NON-EXTREME的目的為何? (報表有分別呈現兩種分法的結果)
2.題目必須同時具備「符合適合度指標與主成分分析結果無主要因素」兩個條件,才能算是具有單一面向的特性嗎?
如果差一點點,是否有其他強韌性檢驗(robust), 確保單面向模式成立?
3.請問就目前的資料,要如何判斷有無item dependency 與DIF?如果能夠判斷,又要如何解決這些問題?
4.SF-36的結果跑出來,發現有幾題的step為0( 剛好是同一個面向的題目)。請問要怎麼解釋這個數據呢?(原始資料中,並不是所有人都選同樣的答案)
3.請問就目前的資料,要如何判斷有無item dependency 與DIF?如果能夠判斷,又要如何解決這些問題?
4.SF-36的結果跑出來,發現有幾題的step為0(
最後,一點心得補充:雖然知道PCM與RSM在Winsteps的作法了,
還是沒辦法看懂報表裡的所有資料。
到底那些資料重不重要呢?(如果不重要,又何必放上去?)
明後天再與其他同學討論、並請教老師吧!
您常問的問題就是重點何在?或那些資料重要?
回覆刪除您可先問自己:您的研究目的為何?重要性在那?
利用 Rasch 分析可達成那些目的?
Rasch 分析有那些「重要」功能?
提問的同時,試著提出自己的看法,否則學習成效有限的。
To 老師:
回覆刪除感謝您的提醒。
確實應該回到源頭想想:使用Rasch的目的為何。