對因素分析的一些疑問-待續

在整理這學期的上課資料後，發現自己對於因素分析還是有些概念不清楚。

跟助教請教之後，將問題與討論記錄如下：

1.      EFA對Error的認定為何？是系統性誤差，或是其他可能的confounding factor?
→凡是無法被因素解釋的，都稱作誤差。

2.      KMO與MSA的概念解釋
→

3.     共同性(communality)與可解釋變異量為什麼在最後的結果不是很重要？如果不看這兩個，又要怎麼判斷EFA的因素結構是真的很好呢？
→因素結構的優劣主要是由再製矩陣和收案資料所得的矩陣的差異（殘差）大小判斷。差異越小，表示因素能解釋的比例越高。雖然共同性高表示這題能被因素解釋的比例高、可解釋變異量高表示因素可解釋「資料的變異」的程度高，卻不是最直接的證據。

4.     Heywood case（不恰當解）的形成原因為何？
→因素沒有被well-defined，因此題目可能有些問題（？）。這種情形可以透過重新進行適當的抽樣

5.      2 factor model 和bi-factor model的差別是什麼？

6.      CFA的內生變項和外生變項是什麼意思？跟CFA又有什麼關係？

7.      有G factor的模型，跟沒有G factor的模型有什麼實質上的差異？